Les institutions financières jouent un rôle central dans l'économie mondiale, mais elles sont confrontées à des risques majeurs, notamment la fraude financière. Les systèmes actuels de détection de fraude montrent leurs limites face aux schémas de fraude de plus en plus sophistiqués. Cet article présente les travaux de recherche menés dans le cadre d'une thèse Cifre, explore l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les transactions financières du réseau SWIFT, identifier les schémas de fraude, et minimiser les coûts associés à la gestion de la fraude, tout en pérennisant les connaissances tacites au sein des organisations. Les résultats montrent que l'IA permet d'améliorer la détection, de réduire les coûts et de renforcer les pratiques organisationnelles dans les institutions financières.