L'Intelligence artificielle numérique face au défi des connaissances tacites humaines
Camille Rosenthal-Sabroux, Elsa Negre  1@  , Brice Mayag, Thierry Jaillet@
1 : Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision - LAMSADE
Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris Dauphine-PSL

L'Intelligence Artificielle (IA) numérique est partout ; elle entre aujourd'hui constamment en relation avec l'Humain et ses connaissances explicites et tacites. L'IA n'a pas, à proprement parler, de connaissances : elle est capable de proposer des réponses construites algorithmiquement à des problèmes posés, à l'aide de jeux de données accumulés par apprentissage. L'Humain, lui, a le privilège d'avoir un capital de connaissances explicites dont il a conscience, qu'il peut facilement transmettre, même à une IA, et aussi un trésor de connaissances tacites, pas forcément explicitables et transmissibles. L'IA peut parfois permettre à l'Humain d'expliciter ses connaissances tacites, voire d'en acquérir. L'utilisation de l'IA permettrait-elle d'accéder parfois à certaines connaissances tacites ? Pour les expliciter, mais aussi pour mieux les échanger. En cela l'IA servirait de « Ba » au sens de Nonaka. Dans cet article, nous nous intéressons au défi que représente l'IA numérique pour accéder aux connaissances tacites.


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