Le développement des usages de l'IA marque une nouvelle étape dans la transformation des organisations. Ces technologies, appliquées à des métiers variés, modifient les pratiques et introduisent de nouveaux savoirs tacites tout en exploitant ceux déjà présents chez les experts métiers. Les études de l'interaction entre ces derniers et les experts data au cours des projets IA se concentrent souvent sur la formalisation des problématiques métier sans distinguer le rôle particulier des savoirs tacites ni questionner l'impact de tels projets sur leur pérennisation dans les organisaitons.

Cette contribution permet de mettre en lumière, à travers une étude de cas multiple, trois pistes de réflexion sur cette question : la place des savoirs tacites dans la formalisation des besoins métier, leur rôle dans l'évaluaiton des résultats des modèles, en particuler des modèles d'IA générative récents qui soulèvent des questions inédites de confiance, et enfin le rôle central des savoirs tacites lorsqu'ils constituent la finalité même d'un projet IA. Elle questionne également les impacts individuels, sociaux et performatifs d'une telle capture des savoirs tacites et leur développement dans une pratique intermédiée par un dispositif IA.